deepseek手機(jī)版

版本：v1.0.7 / 大?。?.87MB

更新時(shí)間：2025-12-12 14:56:16 / 語(yǔ)言：中文

類型：其他軟件

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截圖預(yù)覽

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游戲簡(jiǎn)介

這是一款強(qiáng)大全能的AI對(duì)話助手，能為用戶提供多種AI輔助功能。只需輸入指令，deepseek就會(huì)進(jìn)入深度思考狀態(tài)，遵循先思考后回答的模式，助力解決各類推理難題。deepseek手機(jī)版更能為用戶提供制作PPT、整理思維導(dǎo)圖、繪畫創(chuàng)作等服務(wù)，讓操作過(guò)程更加輕松便捷。

DeepSeek使用教程

地址

https://www.deepseek.com

使用模式

進(jìn)入，可以看到 DeepSeek 有兩種對(duì)話模式：

Chat：DeepSeek提供的web端聊天模式

API：通過(guò)API方式調(diào)用

開始對(duì)話

注冊(cè)登錄

注冊(cè)登錄后就可以進(jìn)入到DeepSeek的chat頁(yè)面了，可以看到DeepSeek的chat與主流模型的chat功能很像，提供了普通會(huì)話、深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索以及文件模式。

普通聊天

普通聊天就是通過(guò)輸入提示詞獲取DeepSeek-V3模型反饋的內(nèi)容

深度思考

DeepSeek深度思考是指通過(guò)人工智能模型(如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等)對(duì)信息進(jìn)行深度分析和推理，生成高質(zhì)量的回答或解決方案。其目標(biāo)是提供精準(zhǔn)、邏輯性強(qiáng)且具有深度的內(nèi)容。

聯(lián)網(wǎng)搜索

DeepSeek聯(lián)網(wǎng)搜索是指通過(guò)搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)信息，返回與查詢相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)、文檔或數(shù)據(jù)。其目標(biāo)是快速找到與用戶需求匹配的現(xiàn)有資源。

文件模式

上傳圖片或文件，要求AI進(jìn)行相關(guān)操作。DeepSeek的chat模式，暫時(shí)沒有查看文件列表的功能。

接入API

注冊(cè)登錄

開放平臺(tái)和Chat模型使用的不是同一個(gè)賬號(hào)體系，開放平臺(tái)需要重新注冊(cè)登錄。

贈(zèng)送額度

注意：贈(zèng)送的額度有時(shí)間限制，有效期為1個(gè)月。

登錄DeepSeek開放平臺(tái)后，進(jìn)入首頁(yè)可以看到如下信息：

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)注冊(cè)DeepSeek會(huì)贈(zèng)送500萬(wàn)tokens，大概相當(dāng)于10元人民幣，從目前情況來(lái)看還是挺有誠(chéng)意的，能讓我們這些AI新手和還在觀望的人用一陣子了。

API接入

注意：已創(chuàng)建的API Key只能修改名稱，無(wú)法再次查看Key，創(chuàng)建完成后需要妥善保管 API key。

進(jìn)入DeepSeek開發(fā)平臺(tái)，切換到【API Keys】可以進(jìn)行API Key創(chuàng)建和查看。

創(chuàng)建完成后將API Key保存起來(lái)，參考API接入文檔即可在其他模型平臺(tái)使用。

產(chǎn)品定價(jià)

活動(dòng)價(jià)位：命中緩存0.1元/百萬(wàn)tokens，未命中命中緩存1元/百萬(wàn)tokens，輸出2元/百萬(wàn)tokens，以上優(yōu)惠截止到 2026-2-8 注意截止時(shí)間

正常價(jià)位：命中緩存0.5元/百萬(wàn)tokens，未命中命中緩存2元/百萬(wàn)tokens，輸出8元/百萬(wàn)tokens

計(jì)費(fèi)方式

DeepSeek以token為計(jì)費(fèi)單位，計(jì)算規(guī)則如下：

軟件功能

1、開源大型語(yǔ)言模型 (LLM)

DeepSeek 提供完全開源的高級(jí)語(yǔ)言模型，如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder，用戶可以直接并自由調(diào)整以適應(yīng)各種場(chǎng)景。

2、超長(zhǎng)上下文支持

模型支持高達(dá) 128K 的上下文長(zhǎng)度，適合處理復(fù)雜任務(wù)，如長(zhǎng)文檔生成、法律文本解析等。

3、多模態(tài)能力

部分模型支持文本、代碼、圖像等多模態(tài)任務(wù)，能夠處理圖文結(jié)合的輸入或進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。

4、高性價(jià)比模型架構(gòu)

運(yùn)用Mixture-of-Experts（MoE）技術(shù)，能夠智能地激活部分參數(shù)，從而達(dá)成高性能與低計(jì)算成本之間的平衡，對(duì)于資源有限的開發(fā)者而言尤為適用。

5、適配廣泛行業(yè)場(chǎng)景

提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的模型（例如專注于代碼生成的DeepSeek Coder），能夠應(yīng)用在金融、醫(yī)療、法律、教育等諸多行業(yè)。

DeepSeek案例展示

1、來(lái)自何方的DeepSeek

接下來(lái)，小編輸入Prompt“寫一篇關(guān)于DeepSeek 的推廣文案，突出它的功能特點(diǎn)，風(fēng)格要有趣詼諧”。

讓DeepSeek來(lái)介紹一下自己吧：

解鎖關(guān)鍵詞：DeepSeek，這是一款整合了全網(wǎng)資源搜索、精準(zhǔn)定位與一鍵操作功能的實(shí)用神器。

自詡“神器”的DeepSeek，有那么玄乎嗎?小編持懷疑態(tài)度，接下來(lái)開始圍繞DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)搜索、深度思考、和圖文識(shí)別，以及回答中提到的一鍵等功能進(jìn)行實(shí)測(cè)。

2、聯(lián)網(wǎng)搜索，DeepSeek才變聰明

小編很是好奇“一鍵”的功能，于是輸入“DeepSeek如何文件”(未打開聯(lián)網(wǎng)搜索狀態(tài))。

此時(shí)得到的回復(fù)是無(wú)法直接提供鏈接，于是小編開啟“聯(lián)網(wǎng)搜索”功能后，再次提問“DeepSeek如何文件”。

聯(lián)網(wǎng)搜索被打開后，小編得到了4個(gè)鏈接，點(diǎn)開后確實(shí)能夠進(jìn)行操作。

這也揭開了DeepSeek的“一鍵”功能，其實(shí)并非是的能力，只不過(guò)是聯(lián)網(wǎng)搜索功能，即能夠整合網(wǎng)絡(luò)信息，并根據(jù)提問進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，可訪問外部網(wǎng)絡(luò)鏈接，這也是目前AI產(chǎn)品中普遍存在的搜索功能。

既然已經(jīng)打開了聯(lián)網(wǎng)搜索功能，小編根據(jù)近一周內(nèi)的社會(huì)熱點(diǎn)對(duì)DeepSeek進(jìn)行提問“2026年1月，中國(guó)演員星星在哪個(gè)國(guó)家失聯(lián)?”

緊接著，小編繼續(xù)提問“演員星星現(xiàn)在回到中國(guó)了沒”。

這兩個(gè)問題在同一輪對(duì)話中進(jìn)行提問，DeepSeek回答正確且能夠銜接上下對(duì)話。

小編注意到，2萬(wàn)噸智利車?yán)遄舆\(yùn)抵中國(guó)的新聞被沖上熱搜，于是打算考一下DeepSeek“2026年1月11日，有多少噸智利車?yán)遄舆\(yùn)到中國(guó)廣東廣州南沙港”。

DeepSeek回答正確，并且給出了“補(bǔ)充信息”的回答，實(shí)現(xiàn)了搶答。

小編實(shí)測(cè)看來(lái)，DeepSeek聯(lián)網(wǎng)搜索后能夠根據(jù)網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行整合歸納，提取問題要點(diǎn)進(jìn)行回復(fù)，并且能夠根據(jù)時(shí)效性的新聞進(jìn)行提煉整合，這一搜索能力可以媲美國(guó)內(nèi)AI搜索前列的文心一言。

3、深度思考N秒，連草稿紙都呈上了

既然聯(lián)網(wǎng)搜索功能能讓DeepSeek變得聰明，那接下來(lái)就試一下其深度思考能力吧。小編輸入了數(shù)學(xué)里最火的雞兔同籠問題“雞兔同籠，一共有35個(gè)頭、94只腳，問籠子里分別有多少只兔子?多少只雞?”

DeepSeek在回答的第一行就寫出了“已深度思考(用時(shí)14秒)”的字樣，給出了整個(gè)思考過(guò)程中的兩種解法，并且在正式的解題中使用了方程組的解法。

不過(guò)，接下來(lái)小編以構(gòu)建拉格朗日函數(shù)的經(jīng)典高等數(shù)學(xué)題進(jìn)行提問“已知實(shí)數(shù)x，y 滿足x2+y2-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

剛開始DeepSeek給出了一種幾何方法來(lái)進(jìn)行解答，盡管結(jié)果是正確的，但DeepSeek接下來(lái)的思考過(guò)程中仍構(gòu)建了拉格朗日乘數(shù)法進(jìn)行解答，耗時(shí)41秒結(jié)果正確。

但是，DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悅中，在最后的“綜上所述中，x-y的最大值 ”居然沒寫完!

從DeepSeek對(duì)外公開的信息可知，當(dāng)前DeepSeek所搭載的模型為DeepSeek-V3，該模型在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知識(shí)類任務(wù)中的表現(xiàn)，已接近目前在這些任務(wù)上表現(xiàn)最為出色的Claude-3.5-Sonnet-1022。

小編看來(lái)，能夠在深度思考中對(duì)自己計(jì)時(shí)，并且能夠面對(duì)復(fù)雜的高數(shù)問題給出多種解法已經(jīng)超越了很多AI產(chǎn)品，不完美的地方是總結(jié)回答的時(shí)候竟然“掉鏈子”，可能是由于設(shè)置的深度思考計(jì)時(shí)器在輸出正確解答之后就“戛然而止”，以此來(lái)爭(zhēng)分奪秒，還要另外一種可能是一種是篇幅限制，如字?jǐn)?shù)超限。

但深度思考和非深度思考有哪些區(qū)別呢?

小編關(guān)閉深度思考之后，重新對(duì)DeepSeek進(jìn)行提問“已知實(shí)數(shù)x，y 滿足x2+y2-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

顯然，關(guān)閉深度思考之后，計(jì)時(shí)消失，也沒有出現(xiàn)思考的過(guò)程顯示，而是直接進(jìn)行題目回顧-初步分析-完成平方-確定圖形-目標(biāo)函數(shù)-幾何解釋-使用拉格朗日乘數(shù)法-確定最大值-最終答案，結(jié)果依舊正確。

由此看來(lái)，深度思考與非深度思考的能力并無(wú)太大差別。

4、拍照和發(fā)圖分設(shè)兩個(gè)功能區(qū)，有點(diǎn)煩了

使用習(xí)慣淘寶、百度等的時(shí)候，小編習(xí)慣偏好能夠在拍照的功能區(qū)同時(shí)上傳或拍攝圖片進(jìn)行識(shí)別，在遇到DeepSeek的“拍照識(shí)別文字”和“圖片識(shí)別文字”的時(shí)候還有些恍惚，是同一個(gè)功能吧?

小編把DeepSeek的圖片發(fā)送給DeepSeek，得到了解析答案。

解析結(jié)果十分詳盡，不僅對(duì)包含區(qū)的圖片示例文字做了識(shí)別，還針對(duì)“西安家庭旅游計(jì)劃”中的“時(shí)間、預(yù)算、行程安排”部分展開了分析。

接下來(lái)，同樣的照片，小編使用“拍照識(shí)文字”功能進(jìn)行識(shí)別。

小編注意到，同樣的圖片，使用“拍照識(shí)別文字”的功能得到的信息點(diǎn)比圖片識(shí)別更密集，但具體的識(shí)別還與拍照的清晰度有關(guān)，其中“西安家庭旅游計(jì)劃”識(shí)別錯(cuò)誤為“我家泰鑫源計(jì)劃”。

5、提取文檔內(nèi)容要點(diǎn)

點(diǎn)擊“文件”，小編將《2026人工智能行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》PDF版本上傳至DeepSeek進(jìn)行識(shí)別。

DeepSeek快速進(jìn)行了內(nèi)容識(shí)別，并根據(jù)提示詞“提取出這份報(bào)告中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)10點(diǎn)內(nèi)容”，給出了《2026人工智能行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》中的十大預(yù)測(cè)并分點(diǎn)羅列正確。

緊接著，小編提問“報(bào)告中提到幾次OpenAI的案例”，DeepSeek回答正確并且分點(diǎn)羅列出了所引用的案例。

deepseek如何注冊(cè)賬號(hào)

1、打開DeepSeek，首次進(jìn)入就需要登錄

2、支持手機(jī)號(hào)驗(yàn)證，密碼登錄等多種方式，新手機(jī)號(hào)，直接注冊(cè)賬號(hào)

3、deepseek怎么搜索內(nèi)容點(diǎn)擊中間的輸入欄，輸入我們想要知道的問題；

4、輸入完畢以后點(diǎn)擊發(fā)送，稍等片刻；

應(yīng)用功能混合專家（MoE）架構(gòu)：DeepSeek大模型采用MoE架構(gòu)，通過(guò)智能地選擇不同的專家模型進(jìn)行計(jì)算，針對(duì)不同的任務(wù)激活相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的高效利用。卓越的語(yǔ)言理解與代碼生成能力：DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語(yǔ)言處理能力，還能在代碼編寫方面提供高效的輔助，滿足了用戶在智能對(duì)話和編程支持方面的多樣化需求。高效計(jì)算與響應(yīng)：得益于MoE架構(gòu)和硬盤緩存技術(shù)的應(yīng)用，DeepSeek大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，計(jì)算效率高，響應(yīng)速度快。開源與商用友好：DeepSeek大模型完全開源，用戶可以免費(fèi)使用這些模型進(jìn)行學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)等目的。同時(shí)，Deep Seek也提供了商用友好的許可協(xié)議，支持用戶將模型應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景。

軟件背景

deepseek是哪個(gè)公司開發(fā)的DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，成立于2026年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進(jìn)的大語(yǔ)言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)。

2026年1月5日，發(fā)布DeepSeek LLM，這是深度求索的第一個(gè)大模型。DeepSeek LLM包含670億參數(shù)，從零開始在一個(gè)包含2萬(wàn)億token的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社區(qū)使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數(shù)學(xué)和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)出色。它還展現(xiàn)了顯著的泛化能力，在匈牙利國(guó)家高中考試中取得了65分的成績(jī)。當(dāng)然，它還精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現(xiàn)上超越了GPT-3.5。

2026年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型，并同步開源模型權(quán)重。DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價(jià)格低廉，性能與OpenAI相當(dāng)，讓硅谷震驚，甚至引發(fā)了Meta內(nèi)部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復(fù)制DeepSeek的成果。

數(shù)據(jù)報(bào)告DeepSeek-R1模型技術(shù)報(bào)告

根據(jù)其公布的技術(shù)文檔，DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本為557.6萬(wàn)美元，訓(xùn)練使用的是算力受到限制的英偉達(dá)H800 GPU集群。相比之下，同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓(xùn)練成本超過(guò)6000萬(wàn)美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓(xùn)練成本為1億美元，且使用的是性能更加優(yōu)異的英偉達(dá)H100 GPU集群。

DeepSeek技術(shù)文檔

雖然DeepSeek-R1模型的訓(xùn)練成本并未公開，但從其API價(jià)格上也可以感受到“便宜”二字，它的定價(jià)甚至連OpenAI定價(jià)的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens16元，而o1模型上述三項(xiàng)服務(wù)的定價(jià)分別為55元、110元、438元。

事實(shí)上，在這次“出圈”之前，價(jià)格親民就已是DeepSeek的顯著特征。去年年中，國(guó)內(nèi)AI大模型領(lǐng)域掀起“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí)，率先“點(diǎn)燃戰(zhàn)火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不過(guò)，由于當(dāng)時(shí)DeepSeek尚未躋身“AI六小虎”之列，其降價(jià)的聲浪很快就被隨后宣布降價(jià)的阿里云、百度、科大訊飛等頭部企業(yè)所掩蓋。

現(xiàn)在，“小透明”不再低調(diào)，因?yàn)槌藘r(jià)格優(yōu)勢(shì)外，其還有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平臺(tái)認(rèn)證為“AI投資機(jī)構(gòu)Menlo Ventures負(fù)責(zé)人”的Deedy對(duì)比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更長(zhǎng)、推理性能更佳。

關(guān)于我們

DeepSeek在蘋果App Store美國(guó)區(qū)免費(fèi)應(yīng)用榜中超過(guò)ChatGPT，位居榜首，在中國(guó)區(qū)排行榜上也成功登頂。不僅如此，DeepSeek在App Store英國(guó)區(qū)免費(fèi)應(yīng)用榜的排名上升至第二位，僅次于ChatGPT，而這款應(yīng)用在1月15日才剛剛上線。DeepSeek的走紅就像“TikTok用戶涌入小紅書”一樣，最初是由國(guó)外用戶帶動(dòng)起來(lái)的。許多用戶在社交平臺(tái)上分享自己使用DeepSeek的體驗(yàn)，覺得這個(gè)應(yīng)用“特別酷”。根據(jù)DeepSeek發(fā)布的性能測(cè)試結(jié)果，該大模型在數(shù)學(xué)測(cè)試、編程等多個(gè)領(lǐng)域與o1模型的表現(xiàn)“不相上下”，其中在MATH-500（用于評(píng)估大模型數(shù)學(xué)能力）、SWE-bench Verified（用于評(píng)估大模型軟件工程能力）以及美國(guó)數(shù)學(xué)邀請(qǐng)賽的測(cè)試分?jǐn)?shù)上，還超過(guò)了o1模型。新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者進(jìn)行測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于普通的問答類問題，DeepSeek的表現(xiàn)同樣值得稱贊，特別是其自帶的“深度思考”模式，能讓用戶清楚地看到它的思考過(guò)程。